AI / OPEN SOURCE / DELIVERY

把复杂的工程,拆成能复用的判断。

这里记录开源项目、AI 工作流和应用交付实践。少一点术语堆叠,多一点源码、证据和可复现的路径。

01

每一篇文章都回答三个问题:

  1. 它解决了什么真实问题?
  2. 我如何确认它确实有效?
  3. 你什么时候值得使用它?
A—01

DeepSeek Harness 深度拆解:事件溯源、插件架构与 Agent 运行时

从 Cordis、Agent Loop、Session Log、工具治理、Subagent 与沙箱边界出发,分析 DeepSeek 官方 Harness 的架构亮点与生产风险。

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SERIES / 01 13 ARTICLES

Agent Skills 工程化实践

从方法论到实操,讲清 mattpocock/skills 的调用方式、输入输出、组合路径与使用边界。

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LATEST NOTES

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EDITORIAL PRINCIPLES

不追求“看起来懂”,追求“真的能用”。

01

事实先行

记录来源、版本和核验日期。把事实、推测和个人判断分开。

02

小步复现

尽可能留下可执行的命令、最小示例和真实反馈。

03

人工接管

AI 加速研究和起草,最终结论与发布门禁由人负责。